轻量级

SmolVLM-500M 是由 Hugging Face 开发的轻量级多模态模型，属于 SmolVLM 系列。该模型基于 Idefics3 架构，专注于高效的图像和文本处理任务。它能够接受任意顺序的图像和文本输入，生成文本输出，适用于图像描述、视觉问答等任务。其轻量级架构使其能够在资源受限的设备上运行，同时保持强大的多模态任务性能。该模型采用 Apache 2.0 许可证，支持开源和灵活的使用场景。

Boolv.Toolkit是一个免费、轻量级、全能和高质量的图像处理Web平台，利用人工智能增强和编辑图像。它提供多种功能，如背景去除、照片特效和滤镜、照片动画、图像调整器和压缩器。用户可以选择一个功能，上传一张图片，选择他们喜欢的变化，然后下载他们的独特设计。该网站还提供更多的工具，如视频制作工具、图像增强工具、文案工具和博客。有一个会员计划，用户可以加入社区。该网站有服务条款、隐私政策和Cookie政策。

rene.css 是一个专注于简洁、轻量级界面设计的系统，同时也是首个为 AI 设计到代码工作流准备好的 CSS 框架。它为设计师、开发者和 AI 工具提供了一个理想的共同基础，支持实用主义的类和内联样式，提供可定制的结构和现成的元素。其主要优点是简洁性、易用性和对 AI 的支持，适合快速开发和设计流程。

YuLan-Mini是由中国人民大学AI Box团队开发的一款轻量级语言模型，具有2.4亿参数，尽管仅使用1.08T的预训练数据，但其性能可与使用更多数据训练的行业领先模型相媲美。该模型特别擅长数学和代码领域，为了促进可复现性，团队将开源相关的预训练资源。

kokoro-onnx是一个基于Kokoro模型和ONNX运行时的文本到语音（TTS）项目。它支持英语，并计划支持法语、日语、韩语和中文。该模型在macOS M1上具有接近实时的快速性能，并提供多种声音选择，包括耳语。模型轻量级，约为300MB（量化后约为80MB）。该项目在GitHub上开源，采用MIT许可证，方便开发者集成和使用。