Tensorflow.js

dotData是一家提供自动化特征工程解决方案的公司，他们的Feature Factory技术可以帮助用户快速发现、评估和构建机器学习模型的特征。无论您是刚开始使用人工智能还是需要扩大人工智能运营，dotData的自动化特征工程都可以帮助您最大化投资回报。

Unity Machine Learning Agents Toolkit（ML-Agents）是一个开源项目，它能够将游戏和模拟环境作为训练智能代理的场景，利用深度强化学习和模仿学习算法，帮助开发者训练智能代理，提供更好的游戏体验和模拟训练效果。

Kira Systems是一款机器学习合同搜索、审查和分析软件，能够加快合同审查流程，提高准确性，降低错误风险，并为用户赢得新业务和提供更高价值。

Apache SINGA是一个分布式深度学习系统，支持分布式训练和数据库集成，提供了丰富的功能和优化，适用于深度学习模型训练和数据库查询。

IBM Watson Studio是一个集成开发环境（IDE），用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源，提供自动化机器学习和模型监控等高级功能，同时支持可视化建模和决策优化。用户可以在Watson Studio上构建、训练和部署机器学习模型，并优化工作流程。此外，它还提供了Watson NLP高级环境，用户可以即时访问预训练的高质量文本分析模型。

Applied Brain Research（ABR）提供创新的硬件和软件解决方案，用于在智能化产品中部署云级别的机器学习能力。他们的产品包括LMUs、ChatChip、SignalChip和NengoEdge，适用于汽车、医疗、智能家居和企业消费者设备等多个行业。

ML.NET是一个开源的、跨平台的机器学习框架，旨在帮助.NET开发人员轻松地将机器学习集成到.NET应用程序中，无需任何先前的机器学习经验。它支持自动机器学习、扩展性和可信赖性，适用于情感分析、价格预测、欺诈检测等应用场景。

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