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SayCan是一种将语言模型与机器人操作相结合的方法，通过预训练的行为将语言模型与机器人的能力和环境联系起来，实现基于自然语言的复杂任务执行。

Intel® Neural Compute Stick 2是一款小巧、无风扇的深度学习设备，可用于学习边缘人工智能编程。它基于Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Unit (VPU)，提供卓越的性能和能效。支持常见的深度学习框架，并可独立运行，无需依赖云计算资源。适用于边缘人工智能推理、预训练模型、计算机视觉加速等应用场景。

Megatron-LM是一个用于大规模Transformer语言模型训练的开源工具，支持高效的模型并行和多节点预训练，以及混合精度训练，适用于各种自然语言处理任务和大规模数据集的训练。

AskReddit But AI是一款训练GPT-2模型的工具，通过自动生成有趣的问题，为用户提供了一个全新的互动体验。

Switch Transformers是一种用于扩展到万亿参数模型的模型，通过简单和高效的稀疏性实现了对大规模语言模型的训练和预训练加速。

Meta AI共享了OPT-175B，这是一个1750亿参数的语言模型，旨在促进对大规模语言模型的研究和改进，提供更多社区参与。

GPT-2是一种大规模无监督语言模型，能够生成连贯的段落文本，并在多个语言任务上表现出色。

CLIP是一种连接文本和图像的神经网络，通过自然语言指导学习视觉概念，具有广泛的应用潜力。