OpenAI’s CLIP

Accord.NET是一个完全由C#编写的.NET机器学习框架，结合了音频和图像处理库，可用于构建生产级的计算机视觉、计算机听觉、信号处理和统计应用。

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit是一个开源工具包，可以帮助开发者更轻松地进行一次编写，多处部署的工作，支持多种应用领域，包括工业、智能城市和零售等。

Intel® Neural Compute Stick 2是一款小巧、无风扇的深度学习设备，可用于学习边缘人工智能编程。它基于Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Unit (VPU)，提供卓越的性能和能效。支持常见的深度学习框架，并可独立运行，无需依赖云计算资源。适用于边缘人工智能推理、预训练模型、计算机视觉加速等应用场景。

PlaidML是一个高性能、可编程和可移植的深度学习框架，支持多种硬件平台和编程接口，适用于图像识别和自然语言处理等应用场景。

Switch Transformers是一种用于扩展到万亿参数模型的模型，通过简单和高效的稀疏性实现了对大规模语言模型的训练和预训练加速。

GLaM是一种高效的语言模型，通过混合专家的方法，实现了在训练和使用过程中的高效性，具有多任务学习的能力。