MLML.NET是一个开源的、跨平台的机器学习框架,旨在帮助.NET开发人员轻松地将机器学习集成到.NET应用程序中,无需任何先前的机器学习经验。它支持自动机器学习、扩展性和可信赖性,适用于情感分析、价格预测、欺诈检测等应用场景。
Unity ML-AgentsUnity Machine Learning Agents Toolkit(ML-Agents)是一个开源项目,它能够将游戏和模拟环境作为训练智能代理的场景,利用深度强化学习和模仿学习算法,帮助开发者训练智能代理,提供更好的游戏体验和模拟训练效果。
Tensorflow.jsTensorFlow.js是一个面向JavaScript和Web开发的开源机器学习平台,可以在浏览器和Node.js中训练和部署模型,支持使用现有模型或重新训练模型,并提供灵活的API用于构建和训练模型。
Azure Machine Learning ServicesAzure Machine Learning是一种机器学习平台,提供了机器学习作为服务的功能,可以帮助用户以简化的方式构建、训练和部署机器学习模型。
Azur Machine Learning StudioAzure Machine Learning是一种机器学习平台,提供机器学习作为一种服务的功能。它简化了构建、训练和部署机器学习模型的过程,适用于预测分析和异常检测等场景。
Watson StudioIBM Watson Studio是一个集成开发环境,用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源,提供自动化机器学习和模型监控等高级功能,支持可视化建模和决策优化,还提供预训练的文本分析模型和AI治理工具。