
GAGAvatar
GAGAvatar是一种基于高斯模型的3D头像重建与动画生成技术,它能够在单张图片的基础上快速生成3D头像,并实现实时的面部表情动画。这项技术的主要优点包括高保真度的3D模型生成、快速的渲染速度以及对未见身份的泛化能力。GAGAvatar通过创新的双提升方法捕捉身份和面部细节,利用全局图像特征和3D可变形模型来控制表情,为数字头像的研究和应用提供了新的基准。
UltrAvatar是一款逼真可动的3D头像生成模型,旨在缩小虚拟与现实世界体验之间的差距。它采用Score Distillation Sampling (SDS) loss和可微分渲染器以及文本条件来引导扩散模型生成3D头像。与现有作品相比,UltrAvatar通过增强几何保真度和优越的物理渲染纹理质量,提出了一种新颖的3D头像生成方法。它通过扩散色彩提取模型和真实性引导纹理扩散模型,去除不需要的光照效果,呈现真实的扩散颜色,使生成的头像能够在各种光照条件下呈现。我们在实验证明了该方法的有效性和鲁棒性,在实验中大幅优于现有最先进的方法。