OmniSenseVoice

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OmniSenseVoice是基于SenseVoice优化的语音识别模型,专为快速推理和精确时间戳设计,提供更智能、更快速的音频转录方式。

收录时间:
2025-05-30
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OmniSenseVoice是基于SenseVoice优化的语音识别模型,专为快速推理和精确时间戳设计,提供更智能、更快速的音频转录方式。

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Listening-while-Speaking Language Model (LSLM)是一款旨在提升人机交互自然度的人工智能对话模型。它通过全双工建模(FDM)技术,实现了在说话时同时监听的能力,增强了实时交互性,尤其是在生成内容不满意时能够被打断和实时响应。LSLM采用了基于token的解码器仅TTS进行语音生成,以及流式自监督学习(SSL)编码器进行实时音频输入,通过三种融合策略(早期融合、中期融合和晚期融合)探索最佳交互平衡。
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