YuLan-Mini
YuLan-Mini是由中国人民大学AI Box团队开发的一款轻量级语言模型,具有2.4亿参数,尽管仅使用1.08T的预训练数据,但其性能可与使用更多数据训练的行业领先模型相媲美。该模型特别擅长数学和代码领域,为了促进可复现性,团队将开源相关的预训练资源。
Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-7B是由昆仑科技Skywork团队开发的一系列模型,这些模型结合了o1风格的慢思考和推理能力。这个模型系列不仅在输出中展现出天生的思考、规划和反思能力,而且在标准基准测试中显示出推理技能的显著提升。它代表了AI能力的战略进步,将一个原本较弱的基础模型推向了推理任务的最新技术(SOTA)。