Apple Sierra

Cloudera Machine Learning是一个安全、可扩展和开放的机器学习平台，为企业数据科学团队提供协作能力，优化机器学习工作流程，并支持各种应用场景。

Create ML是一款用于在Mac上创建和训练自定义机器学习模型的工具，支持图像分类、目标检测、手势识别、动作分类、文本分类、声音分类和运动分类等功能。

DeepDetect是一个开源的深度学习平台，提供了一个完整的深度学习解决方案，包括平台、服务器和Web界面，以及预训练模型和API接口。它支持多种应用场景，包括图像标记、目标检测、OCR和情感分析等任务。

AutoML Natural Language是Google Cloud提供的自动化机器学习服务，可帮助开发者将自然语言理解技术集成到应用程序中，实现文本分类、情感分析、实体识别等功能。

sklearn.decomposition.NMF是一个强大的机器学习模型，可以帮助用户从数据中提取隐藏的结构和模式，适用于降维、源分离和主题提取等多个应用场景。

IBM Watson Studio是一个集成开发环境（IDE），用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源，提供自动化机器学习和模型监控等高级功能，同时支持可视化建模和决策优化。用户可以在Watson Studio上构建、训练和部署机器学习模型，并优化工作流程。此外，它还提供了Watson NLP高级环境，用户可以即时访问预训练的高质量文本分析模型。

LUIS（语言理解）-认知服务-微软语言工作室是一个用于构建和创建自定义文本处理机器学习模型的平台，提供了多种功能和应用场景，如文本分类、实体提取、对话模型和问答模型等。

Metaflow是一个用于实际数据科学和机器学习项目的框架，可以帮助用户快速构建和管理项目，支持模型建模、部署、版本控制、编排、计算和数据访问等功能。