CogVideoX-2B

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CogVideoX-2B是一个开源的视频生成模型,由清华大学团队开发。它支持使用英语提示语言生成视频,具有36GB的推理GPU内存需求,并且可以生成6秒长、每秒8帧、分辨率为720*480的视频。该模型使用正弦位置嵌入,目前不支持量化推理和多卡推理。它基于Hugging Face的diffusers库进行部署,能够根据文本提示生成视频,具...

收录时间:
2025-05-29
CogVideoX-2BCogVideoX-2B

CogVideoX-2B是一个开源的视频生成模型,由清华大学团队开发。它支持使用英语提示语言生成视频,具有36GB的推理GPU内存需求,并且可以生成6秒长、每秒8帧、分辨率为720*480的视频。该模型使用正弦位置嵌入,目前不支持量化推理和多卡推理。它基于Hugging Face的diffusers库进行部署,能够根据文本提示生成视频,具有高度的创造性和应用潜力。

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