Diffusion Transformer

OminiControl是一个为Diffusion Transformer模型如FLUX设计的最小但功能强大的通用控制框架。它支持主题驱动控制和空间控制（如边缘引导和图像修复生成）。OminiControl的设计非常精简，仅引入了基础模型0.1%的额外参数，同时保持了原始模型结构。这个项目由新加坡国立大学的学习与视觉实验室开发，代表了人工智能领域中图像生成和控制技术的最新进展。

EasyControl 是一个为 Diffusion Transformer（扩散变换器）提供高效灵活控制的框架，旨在解决当前 DiT 生态系统中存在的效率瓶颈和模型适应性不足等问题。其主要优点包括：支持多种条件组合、提高生成灵活性和推理效率。该产品是基于最新研究成果开发的，适合在图像生成、风格转换等领域使用。

PIXART-Σ是华为推出的图像生成模型，由华为诺亚方舟实验室、大连理工大学和香港大学的研究团队开发。采用Diffusion Transformer (DiT) 架构，专用于生成 4K 分辨率的 AI 图像。用户只需输入一段文字描述就能生成具有4K高分辨率的图像，相较于前身PixArt-α，它提供了更高的图像保真度和与文本提示更好的对齐。