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    分布式训练

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    Meta Lingua

    Meta Lingua

    Meta Lingua 是一个轻量级、高效的大型语言模型(LLM)训练和推理库,专为研究而设计。它使用了易于修改的PyTorch组件,使得研究人员可以尝试新的架构、损失函数和数据集。该库旨在实现端到端的训练、推理和评估,并提供工具以更好地理解模型的速度和稳定性。尽管Meta Lingua目前仍在开发中,但已经提供了多个示例应用来展示如何使用这个代码库。
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    代码辅助# LLM# PyTorch# 代码库
    INTELLECT-1-Instruct

    INTELLECT-1-Instruct

    INTELLECT-1-Instruct是一个由Prime Intellect训练的10亿参数语言模型,从零开始在1万亿个英文文本和代码token上进行训练。该模型支持文本生成,并且具有分布式训练的能力,能够在不可靠的、全球分布的工作者上进行高性能训练。它使用了DiLoCo算法进行训练,并利用自定义的int8 all-reduce内核来减少通信负载,显著降低了通信开销。这个模型的背景信息显示,它是由30个独立的社区贡献者提供计算支持,并在3个大洲的14个并发节点上进行训练。
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    文案写作# 分布式训练# 大规模参数# 文本生成
    PyTorch2.0

    PyTorch2.0

    实现快速、灵活的实验和高效的生产。
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    AIGC开发平台AI开发框架# C++前端# 云支持# 分布式训练
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