视频分析

【浏览器插件】【需安装】AI课代表 - 专门为B站打造的AI助手。视频总结，字幕搜索，和内容提问功能，让学习变得轻松又高效。

Coactive是一款能够从非结构化的图像和视频数据中提取分析和洞察的工具，提供了元数据提取、多模态搜索、可视化分析和API/SDK支持等功能，适用于媒体和广告、零售和电子商务等领域。

CameraBench 是一个用于分析视频中相机运动的模型，旨在通过视频理解相机的运动模式。它的主要优点在于利用生成性视觉语言模型进行相机运动的原理分类和视频文本检索。通过与传统的结构从运动 (SfM) 和实时定位与*构建 (SLAM) 方法进行比较，该模型在捕捉场景语义方面显示出了显著的优势。该模型已开源，适合研究人员和开发者使用，且后续将推出更多改进版本。

Cognitive Mill是专门为媒体和娱乐行业设计的认知计算云平台，使用基于大脑启发的人工智能通过视频分析实现对内容的理解，为编辑和后期制作自动化提供帮助。

InternVL 2.5是OpenGVLab推出的多模态大型语言模型系列，它在InternVL 2.0的基础上进行了显著的训练和测试策略增强，以及数据质量提升。该模型系列能够处理图像、文本和视频数据，具备多模态理解和生成的能力，是当前多模态人工智能领域的前沿产品。InternVL 2.5系列模型以其高性能和开源特性，为多模态任务提供了强大的支持。

专门为视频站打造的AI总结助手

Gaitanalyzer是一款能够在家中分析步态，帮助用户了解健康状况的工具。通过上传左右移动的短视频，用户可以进行步态分析，获取详细的步态数据和解释。该产品实现了基于无标记姿势估计模型的自动步态分析算法，可在本地计算机上进行视频分析，提供姿势标注、距离、峰值和最小值的绘制，以及步态数据的展示和下载。此外，步态分析器还利用Llama2大型语言模型以简单的术语向用户解释步态模式。用户可以在https://gaitanalyzer.health上使用步态分析器，视频将存储在服务器上，也可以在本地使用docker运行，视频将存储在用户的计算机上。

Youtube-Whisper是一个基于Gradio的应用程序，它通过提取YouTube视频的音频并使用OpenAI的Whisper模型来转录成文本。这个工具对于需要将视频内容转化为文本以进行分析、存档或翻译的用户来说非常有用。它利用了最新的人工智能技术，提高了视频内容的可访问性和可用性。

NVIDIA Video Search and Summarization 是一个利用深度学习和人工智能技术，能够处理大量实时或存档视频，并从中提取信息以进行摘要和交互式问答的模型。该产品代表了视频内容分析和处理技术的最新进展，它通过生成式AI和视频到文本的技术，为用户提供了一种全新的视频内容管理和检索方式。NVIDIA Video Search and Summarization 的主要优点包括高效的视频内容分析、准确的摘要生成和交互式问答能力，这些功能对于需要处理大量视频数据的企业来说至关重要。产品背景信息显示，NVIDIA 致力于通过其先进的AI模型，推动视频内容的智能化处理和分析。

妙构是一款专业的AI视频内容分析平台，致力于通过人工智能技术解析视频内容的各个维度，揭示爆款视频背后的规律和技巧。妙构采用深度学习算法，对视频的视觉语言、音频内容和创意结构进行全方位分析，为用户提供专业、详细的视频创作指导和优化建议。

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MyLens.ai是一个利用人工智能技术帮助用户深入理解YouTube视频的工具。它通过视觉摘要和洞察力，快速揭示视频的关键信息，帮助用户发现改进点，从而真正掌握每个视频的精髓。

NVIDIA DeepStream SDK是一个强大而灵活的流分析工具包，用于基于人工智能的多传感器处理、视频、音频和图像理解。它适用于各种行业和应用场景，如交通管理、医疗保健、零售业和制造业。通过使用DeepStream SDK，开发人员可以实时分析视频、图像和传感器数据，从而获得有价值的洞察。

SmolVLM2 是一种轻量级的视频语言模型，旨在通过分析视频内容生成相关的文本描述或视频亮点。该模型具有高效性、低资源消耗的特点，适合在多种设备上运行，包括移动设备和桌面客户端。其主要优点是能够快速处理视频数据并生成高质量的文本输出，为视频内容创作、视频分析和教育等领域提供了强大的技术支持。该模型由 Hugging Face 团队开发，定位为高效、轻量化的视频处理工具，目前处于实验阶段，用户可以免费试用。

Syntonym是一种实时生成匿名人脸的隐私增强技术，可以在移动设备、云端或本地平台上创建独特且匿名的人脸，确保个人在需要时拥有安全可靠的隐私和匿名保护解决方案。

叮当好记，又名ReadLecture，是一款先进的AI音视频转录与总结工具。叮当好记能够将音、视频转换为图文结合的文档，并提供详细的思维导图和大纲，大幅提升音视频内容学习效率。叮当好记支持视频/音频的图文转录、翻译和总结，适用于讲座、播客、访谈和会议等多种场景。叮当好记用户界面操作简单，只需几步即可完成音视频内容的转录与概要生成。

Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型，旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果，并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器，并引入了VisionEncoder，以增强模型在极端场景下的性能。

InternVL3是由OpenGVLab开源发布的多模态大型语言模型（MLLM），具备卓越的多模态感知和推理能力。该模型系列包含从1B到78B共7个尺寸，能够同时处理文字、图片、视频等多种信息，展现出卓越的整体性能。InternVL3在工业图像分析、3D视觉感知等领域表现出色，其整体文本性能甚至优于Qwen2.5系列。该模型的开源为多模态应用开发提供了强大的支持，有助于推动多模态技术在更多领域的应用。

InternVL2.5-MPO是一个先进的多模态大型语言模型系列，基于InternVL2.5和混合偏好优化（MPO）构建。该系列模型在多模态任务中表现出色，能够处理图像、文本和视频数据，并生成高质量的文本响应。模型采用'ViT-MLP-LLM'范式，通过像素unshuffle操作和动态分辨率策略优化视觉处理能力。此外，模型还引入了多图像和视频数据的支持，进一步扩展了其应用场景。InternVL2.5-MPO在多模态能力评估中超越了多个基准模型，证明了其在多模态领域的领先地位。