智能代理

Dhisana AI是一款智能自动化工具，通过智能代理自动化工作流程，推动销售增长。它提供从潜在客户挖掘到售后成功的全面解决方案，帮助团队高效自动化操作。

Permut是一款AI代理产品，通过多种AI模型提供价值，可应用于零售、旅行、健康、娱乐等多个行业。它安全、智能、可扩展，采用最高标准的安全性和合规性，不断学习和改进。

Doublezero 是一款面向知识工作者的 AI 协助工具，旨在通过智能代理帮助用户自动化处理繁琐的重复性任务。它支持与多种常用应用程序集成，用户可以通过简单的指令让代理自主完成任务，并在必要时提供反馈或审批。该产品强调安全性、透明度和实时控制，用户可以随时监控代理的行为，并根据需要进行调整。目前处于测试阶段，目标是为用户提供无需编码技能的高效自动化解决方案。

Dria-Agent-a-7B是一个基于Qwen2.5-Coder系列训练的大型语言模型，专注于代理应用。它采用Pythonic函数调用方式，与传统JSON函数调用方法相比，具有单次并行多函数调用、自由形式推理和动作以及即时复杂解决方案生成等优势。该模型在多个基准测试中表现出色，包括Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、MMLU-Pro和Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB)。模型大小为76.2亿参数，采用BF16张量类型，支持文本生成任务。其主要优点包括强大的编程辅助能力、高效的函数调用方式以及在特定领域的高准确率。该模型适用于需要复杂逻辑处理和多步骤任务执行的应用场景，如自动化编程、智能代理等。目前，该模型在Hugging Face平台上提供，供用户免费使用。

Qwen2.5-VL 是 Qwen 团队推出的最新旗舰视觉语言模型，是视觉语言模型领域的重要进步。它不仅能够识别常见物体，还能分析图像中的文字、图表、图标等复杂内容，并支持对长视频的理解和事件定位。该模型在多个基准测试中表现出色，尤其在文档理解和视觉代理任务中具有显著优势，展现了强大的视觉理解和推理能力。其主要优点包括高效的多模态理解、强大的长视频处理能力以及灵活的工具调用能力，适用于多种应用场景。

IoAI (Internet of Agents)是一个智能代理互联框架，旨在通过高度模块化的设计，实现不同智能代理之间的自动化协作。它允许开发者快速集成第三方智能代理，并通过统一的接口进行任务分配和执行。IoA的核心优势在于其灵活性和可扩展性，支持多种应用场景，包括但不限于协作论文写作、基准测试和开放指令数据集。

Sierra是一款用于提升客户体验的对话式AI平台。它可以根据您的业务定制智能对话代理，为客户提供个性化的支持和解决方案。Sierra具备高度安全性、合规性和可信性。

Dria-Agent-α是Hugging Face推出的大型语言模型（LLM）工具交互框架。它通过Python代码来调用工具，与传统的JSON模式相比，能更充分地发挥LLM的推理能力，使模型能够以更接近人类自然语言的方式进行复杂问题的解决。该框架利用Python的流行性和接近伪代码的语法，使LLM在代理场景中表现更佳。Dria-Agent-α的开发使用了合成数据生成工具Dria，通过多阶段管道生成逼真的场景，训练模型进行复杂问题解决。目前已有Dria-Agent-α-3B和Dria-Agent-α-7B两个模型在Hugging Face上发布。

POKÉLLMON是首个在战术战斗游戏中实现人类水平性能的LLM体现代理。它融合了三种关键策略：1）基于上下文的强化学习，即时利用从战斗中提取的文本描述反馈，迭代地优化其生成策略；2）知识增强生成，利用外部知识对抗幻觉，使代理能够及时和正确地行动；3）具有自一致性的动作生成，以减轻当代理面对强大对手并希望避免战斗时的惊慌切换现象。与人类玩家在线对战展示了POKÉLLMON的人类级别战斗性能和策略，在梯队比赛中取得49%的胜率，在邀请赛中取得56%的胜率。此外，我们揭示了其对人类玩家的消耗战略和欺骗技巧的脆弱性。

Agent Network Protocol（ANP）旨在定义智能代理之间的连接和通信方式。它通过去中心化的身份认证和端到端加密通信，确保数据安全和隐私保护。其动态协议协商功能能够自动组织代理网络，实现高效的协作。ANP的目标是打破数据孤岛，让AI能够访问完整的上下文信息，从而推动智能代理时代的到来。该技术具有开放性、安全性和高效性等优点，适用于需要智能代理协作的多种场景。