ML
ML.NET是一个开源的、跨平台的机器学习框架，旨在帮助.NET开发人员轻松地将机器学习集成到.NET应用程序中，无需任何先前的机器学习经验。它支持自动机器学习、扩展性和可信赖性，适用于情感分析、价格预测、欺诈检测等应用场景。
数据统计
相关导航
Secureframe Questionnaires
Secureframe的安全问卷自动化功能可以帮助企业快速回答RFP和安全问卷，节省大量时间和精力，提高回答的准确性和效率。
Cloud TPU
Google Cloud的Tensor Processing Units（TPUs）是专为加速机器学习工作负载而定制的，可优化性能和成本，适用于从训练到推理的所有AI工作负载。
Cloudera Data Science Workbench
Cloudera Data Science Workbench (CDSW)是一款为数据科学家提供自助访问任何数据的工作台，可以加速从研究到生产的机器学习过程，提供了Python、R和Scala等多种编程语言的支持，以及与CDH和HDP等系统的连接。
Apple Create ML
Create ML是一款用于在Mac上创建和训练自定义机器学习模型的工具，支持图像分类、目标检测、手势识别、动作分类、文本分类、声音分类和运动分类等功能。
Accord
Accord.NET是一个完全由C#编写的.NET机器学习框架，结合了音频和图像处理库，可用于构建生产级的计算机视觉、计算机听觉、信号处理和统计应用。
Unity ML-Agents
Unity Machine Learning Agents Toolkit（ML-Agents）是一个开源项目，它能够将游戏和模拟环境作为训练智能代理的场景，利用深度强化学习和模仿学习算法，帮助开发者训练智能代理，提供更好的游戏体验和模拟训练效果。
Apache SINGA
Apache SINGA是一个分布式深度学习系统，支持分布式训练和数据库集成，提供了丰富的功能和优化，适用于深度学习模型训练和数据库查询。
暂无评论...