SAS Visual Data Mining And Machine Learning

AutoML是一种机器学习自动化的研究领域，旨在使机器学习更加易于使用、提高机器学习系统的效率，并加速研究和人工智能应用的开发。

Machine Learning是一个强大的机器学习工具，可帮助开发者在iPhone、iPad、Mac和Apple Watch应用中构建、训练和部署机器学习模型。通过Core ML、Create ML和一系列机器学习API，开发者可以轻松地将智能功能集成到他们的应用中，包括图像和视频处理、自然语言处理、语音识别和音频分析等功能。

Azure Machine Learning是一种机器学习平台，提供了机器学习作为服务的功能，可以帮助用户以简化的方式构建、训练和部署机器学习模型。

Unity Machine Learning Agents Toolkit（ML-Agents）是一个开源项目，它能够将游戏和模拟环境作为训练智能代理的场景，利用深度强化学习和模仿学习算法，帮助开发者训练智能代理，提供更好的游戏体验和模拟训练效果。

caret包是一个用于机器学习和数据挖掘的R语言包，提供了丰富的功能和工具，用于数据预处理、模型训练和调优、特征选择等任务。

AWS提供了广泛和深入的人工智能和机器学习服务，包括图像识别、自然语言处理、预测分析等功能。适用于安防监控、智能客服、电商推荐等场景。使用AWS的机器学习服务，您可以加速机器学习的开发和部署过程。

RoBERTa是一种基于BERT的预训练模型，通过优化训练过程和数据增强技术，提供更加鲁棒的预训练效果。适用于各种自然语言处理任务和跨语言任务。

Accord.NET是一个完全由C#编写的.NET机器学习框架，结合了音频和图像处理库，可用于构建生产级的计算机视觉、计算机听觉、信号处理和统计应用。